Já é conhecido que Inteligência Artificial (IA) é o maior fator de criação de vantagens competitivas para as empresas atualmente. A grande maioria das empresas está buscando formas de aplicar IA em seus negócios e seus processos e, infelizmente, a maioria tem falhado em alcançar os resultados esperados. Entre os motivos mais importantes destaca-se a falta de uma plataforma de dados estruturada para criar o alicerce de dados para entender os negócios e aplicar IA. Existe uma vasta gama de opções oferecida no mercado para a criação da Plataforma de Inteligência de Negócio e a escolha da plataforma desconectada da estratégia de IA pode levar a custos escondidos e uma baixa performance da análise, visões e modelos preditivos.
Foi com este intuito que a auctus.ai – Inteligência Aumentada e a Bravo Serviços Logísticos iniciaram no final do ano passado uma grande parceria, que hoje já tem seu plano saindo do papel. O projeto de criação para estruturação e gerenciamento de dados começou por algumas áreas, e no futuro deve se se expandir pela empresa, especialista em logística.
O processo até a definição do projeto ideal depende da análise de uma série de informações pré-existentes (infraestrutura de dados, fontes internas e externas, integrações etc.) e de uma elaborada análise das opções disponíveis no mercado que cumpram o desejo da empresa. “O primeiro passo para a escolha da plataforma em nuvens e dados mais adequados é a Definição da Arquitetura de Governança de Dados, que consiste, entre outros passos, na coleta de informações funcionais, no entendimento das regras de Negócio, no mapeamento sistêmico das fontes de dados, com isso conseguimos fazer a recomendação da Plataforma BI mais adequada”, explica o CEO da auctus.ai, André Scher.
No caso da Bravo Logística, de acordo com o CEO da empresa, Marcos Vilela Ribeiro, a automação com o gerenciamento de dados, foi uma necessidade natural da empresa. “Entendemos que com as mudanças que o mundo está passando, precisávamos evoluir e lançar mão de novas tecnologias para o nosso negócio. Começamos este trabalho de gestão de dados, com a nossa equipe de TI suportando a necessidade das áreas de negócio, mas com o aumento da demanda concluímos que precisávamos organizar uma base de dados centralizada e gerar autonomia para as áreas de negócio tratarem suas informações através de business intelligence”, conta.
Segundo o gerente de operações 4PL da Bravo, Marcos Azevedo, a necessidade do projeto veio da busca por uma atualização quase que imediata dos dados no sistema, o que antes acontecia várias vezes por dia, mas de maneira manual. “Com essa atualização automática e praticamente em tempo real, será possível uma tomada de decisão mais rápida quando houver qualquer problema ou qualquer oportunidade de melhora, o que garantirá menores custos, mais agilidade no serviço e, consequentemente, um retorno mais satisfatório aos nossos clientes”, avalia.
André Scher destaca que várias possibilidades foram analisadas no caso da Bravo Logística para que a melhor plataforma fosse sugerida ao cliente. “É preciso levarmos em considerações aspectos como facilidade de operação, resiliência, escalabilidade, UX, segurança e governança de dados, e custo além de ser uma plataforma future-proof e sem lock-in. Analisamos opções como AWS, Google, Microsoft, e dentro delas BigQuery, Aurora, Databricks, entre outras.”.
Os próximos passados, segundo o CEO da auctus ai. são a construção da plataforma (criação do Banco de Dados, criação do ETL, ingestão de Dados e a coleta e limpeza dos dados) e a construção dos BI’s (desenho do Front-End, desenvolvimento dos Dashboards e definição do UX para os novos BI’s). “Mas de nada adianta a empresa ter toda essa tecnologia à disposição, se os funcionários não conseguirem extrair o melhor dela. Por isso, treinamento de Key users e o suporte são essenciais”, afirma Scher.
Outro dado importante levantado por André Scher é a questão dos custos para a implantação de um projeto desses. “Hoje qualquer empresa, de qualquer setor e de qualquer tamanho pode e deve se beneficiar das plataformas existentes de BI para agregar valor a seu negócio. O valor de investimento inicial é realmente pequeno perto dos benefícios e, inclusive, é possível fazer tudo por meio de plataformas gratuitas se o cliente assim quiser e couber no projeto da empresa. Basta ter o profissional adequado para fazer os estudos e projetos”, conta.
Com a estruturação de dados feita e as plataformas em operação, a Bravo poderá se inserir em um contexto de fazer a análise preditiva e prescritiva, indo além do tradicional Business Intelligence, permitindo a antecipação de comportamentos (problemas com clima, greves, preços de combustíveis, aumento de pedágios) e garantindo maior eficácia na entrega, tanto na questão de tempo quanto na de economia. “A Bravo Logística cuida, por exemplo, do transporte e armazenagem de diferentes produtos agrícolas e ter informações que facilitem e otimizem esses processos é um ganho extraordinário na atividade, pois traz ainda mais eficiência e valor para a cadeia da logística de seus clientes, permitindo que os serviços sejam mais rápidos, aprimorados e rentáveis”, finaliza André Scher.
Sobre a auctus.ai – Inteligência Aumentada
É uma empresa do Grupo Innovatech, que oferece serviços de consultoria e desenvolvimento de soluções baseadas em ciência de dados, inteligência artificial e automação de processos de negócios (RPA).
A proposta da auctus.ai é fornecer soluções customizadas, capazes de gerar diminuição de custos e melhoria da experiência dos clientes de nossos clientes a partir de aplicação de ciência de dados e automação inteligentes de processos, onde automatizamos não apenas tarefas repetitivas, mas também integração entre sistemas, utilização de dados não-estruturados e geração de insights para tomada de decisões de negócios.
As soluções da auctus.ai podem ser aplicadas desde pequenas até grandes empresas, em processos de negócios comuns a todas as empresas financeiro e administrativos, atendimento ao cliente, recursos humanos, TI, entre outros.
