A Inteligência artificial está revolucionando o setor de Logística e Transporte de uma forma nunca vista. O setor, em mundo globalizado e em países com dimensões continentais como o Brasil, possui uma complexidade ímpar.

Para otimizar as operações da cadeia de suprimento, como por exemplo, o planejamento de entregas, é necessário considerar uma enorme quantidade de variáveis que podem mudar rapidamente e que mudam todas as condições de cumprir com o SLA planejado com os clientes. Modelos avançados de Inteligência artificial, conseguem prever o comportamento dessas variáveis e ajudar as empresas a reagirem a tempo ou tomar ações que minimizam o impacto destas mudanças.  O replanejamento no setor de logística é a causa de uma grande parcela das perdas na eficiência do setor.

A inteligência artificial pode correlacionar onde estão os caminhões através dos sistemas de monitoramento georreferenciados, prever um possível atraso e automaticamente otimizar a roteirização das entregas.

Essa capacidade de predição tem impactando a cadeia logística das indústrias de forma diferente.

No agronegócio, por exemplo, a chuva é um gatilho importante para várias operações. A época de chuva coincide com o aumento do transporte de mudas/sementes para o plantio. Todos sabem que as chuvas dificultam o escoamento das cargas e que é preciso buscar novas saídas. Contudo, se considerarmos transporte fluvial, uma chuva forte também inviabiliza o transporte por esse modal. Com inteligência artificial, podemos criar modelos prescritivos (recomendação), que indicam riscos correlacionando às demandas sazonais, com informações de geolocalização dos veículos, com a previsão do tempo e sugerem um replanejamento da operação.

Já no setor de varejo, temos visto muitas inovações totalmente baseadas em inteligência artificial. Gigantes do setor, chegam mudar o paradigma de “sell-to-ship” para o “ship-to-sell”. No paradigma “ship-to-sell”, o varejista não espera que o cliente compre a mercadoria para “shipar”. O algoritmo de inteligência artificial já analisou milhões de transações de compras que foram feitas nos passado para ter um nível de certeza tão alto, mas tão alto, que o varejista  pode enviar o produto que o cliente vai comprar quando ele chegar à sua casa.

Mas o maior impacto na Logística e Transporte é o advento dos veículos autônomos. O que parecia ser um cenário futurístico, é realidade. Os veículos autônomos já circulam em várias cidades do mundo fazendo entregas, hoje ainda na chamada última milha percorrendo pequenas distâncias. A rede de entregas iFood, por exemplo, recentemente anunciou teste com veículos autônomos entregando pedidos dentro de alguns shopping centers.

Os veículos autônomos existem devido a vários componentes de AI, tais como modelo de predição, aprendizado de máquina para diminuir risco de acidentes, visão computacional, entre outros. O NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) definiu cinco níveis de autonomia para veículos onde o Nível 4 significa que o veículo tem direção autônoma completa, limitado em algumas condições, por exemplo, estrada com neve toda branca (climáticas). Uma vez alcançados os níveis máximos de autonomia e entendido todos os aspectos regulatórios e legais, a revolução será completa: as frotas autônomas inteiras percorrerão todas as modais 24 horas por dia, com altíssima eficiência de energética, com baixos níveis de acidentes e com uma previsão absoluta das entregas programadas.

Obviamente, toda revolução causa mudanças importantes no ambiente onde ocorrem.

No mundo corporativo isso significa a necessidade de uma gestão de mudança importante para avaliar e remediar os impactos nas organizações. Grandes programas de automação baseados em inteligência artificial devem ser acompanhados por programas de re-skilling dos colaboradores, que serão movidos das funções automatizadas e assim as empresas poderão aproveitar o conhecimento do negócio deles em outros projetos das empresas.

É a inteligência artificial trabalhando em nome do desenvolvimento, da assertividade e agilidade na Logística, cuidando do ativo mais valioso que as empresas podem ter na era do conhecimento: os seus colaboradores.

André Scher – Sócio fundador e CEO da auctus,ai. Formado em Engenharia Elétrica pela Unicamp, com MBA na Business School São Paulo, tem mais de 20 anos de experiência em empresas de pesquisa e serviços de TI e Telecom, onde adquiriu conhecimentos em soluções e uso de tecnologias de ponta como Inteligência Artificial, data & analytics, automação de processos e infraestrutura em nuvem.

 

Sobre a auctus.ai – Inteligência Aumentada

É uma empresa do Grupo Innovatech, que oferece serviços de consultoria e desenvolvimento de soluções baseadas em ciência de dados, inteligência artificial e automação de processos de negócios (RPA).

A proposta da auctus.ai é fornecer soluções customizadas, capazes de gerar diminuição de custos e melhoria da experiência dos clientes de nossos clientes a partir de aplicação de ciência de dados e automação inteligentes de processos, onde automatizamos não apenas tarefas repetitivas, mas também integração entre sistemas, utilização de dados não-estruturados e geração de insights para tomada de decisões de negócios.

As soluções da auctus.ai podem ser aplicadas desde pequenas até grandes empresas, em processos de negócios comuns a todas as empresas financeiro e administrativos, atendimento ao cliente, recursos humanos, TI, entre outros.